Presentarán IA para diagnóstico de cáncer de mama

Rogelio González, médico investigador y CEO de Quantum Frontech SAPI, explicó que esta tecnología, desarrollada con colaboración internacional con talento mexicano y español, sumado con uruguayos y argentinos, ayudará a emitir diagnósticos más rápido, facilitando y agilizando el trabajo del médico radiólogo.

“Queremos abatir la desigualdad y lo que buscamos es que en aquellos casos como las campañas masivas de detección de cáncer de mama (…) el problema es que los radiólogos tardan hasta dos o tres meses en dar el resultado y un gran porcentaje de pacientes no recibe su resultado y muchas de ellas con un diagnóstico probable de cáncer.

“Buscamos atacar esa brecha porque con los modelos matemáticos y pruebas internas, tenemos una interpretación de la mastografía en aproximadamente en 30 segundos y no perdemos a la paciente, no tiene que regresar por el resultado y en ese momento se captura a la paciente para hacerle la biopsia, derivarla al oncólogo y ya se tiene cautiva a la paciente”.

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González insistió que no se busca sustituir al radiólogo. La Inteligencia Artificial hará el muestreo de cuales mastografías tienen algo que no está bien y que son urgentes de revisar para que el médico le dé prioridad. De esta manera no se pierde tiempo para que se inicie el tratamiento, asegurando un mayor éxito.

“Muchas de las pacientes que se pierden, regresan ya cuando tienen etapas más avanzadas (…) un cáncer de mama detectado en edades más avanzadas puede tener un 30 por ciento de probabilidades de morir, un cáncer de mama detectado en edades tempranas, el riesgo de morir es de 1 o 2 por ciento a lo mucho”.