Mayo Clinic lanza Mayo Clinic Digital Pathology

La experiencia de Mayo Clinic, los datos clínicos no identificados y su arquitectura de plataforma, combinados con la experiencia técnica y los recursos de NVIDIA, líder mundial en computación acelerada, están impulsando la capacidad de acelerar esta transformación.

Además, para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de la inteligencia artificial (IA) generativa en patología, Mayo Clinic está colaborando con Aignostics, líder de la industria en la construcción de modelos de inteligencia artificial para soluciones digitales en medicina de precisión, de una manera que refleja su enfoque consolidado en la atención al paciente. Este esfuerzo colaborativo y multidisciplinario utiliza tanto las fuerzas médicas como las tecnológicas, y los primeros resultados están siendo prometedores.

"Mayo Clinic está reinventando lo que es posible con respecto a la detección y prevención de enfermedades, tanto dentro de su propio sistema como a nivel mundial. Estamos haciendo eso utilizando grandes y diversos conjuntos de datos para construir poderosos modelos de inteligencia artificial en patología. Eso hará que los diagnósticos sean más rápidos, precisos y efectivos, mejorando los enfoques de tratamiento y acelerando nuevas curas para los pacientes", dijo Jim Rogers, CEO de Mayo Clinic Digital Pathology.

"Los conocimientos impulsados por la IA pueden acelerar los diagnósticos, mejorar la medicina de precisión y revolucionar la atención al paciente. Al digitalizar y aprovechar el poder de diversos conjuntos de datos a través de la plataforma Digital Pathology, impulsada por la informática acelerada de NVIDIA, Mayo Clinic está ayudando a allanar el camino para un futuro con avances médicos más rápidos, con mejores tratamientos y mejores resultados para pacientes de todo el mundo", expone Kimberly, vicepresidenta de las áreas de atención médica y ciencias de la vida en NVIDIA.

"Unir los datos y la experiencia de Mayo Clinic con nuestras avanzadas capacidades de aprendizaje automático producirá modelos fundamentales e innovadores y productos de IA que avanzarán en el campo de la medicina de precisión y mejorarán de manera significativa la atención al paciente", dice Viktor Matayas, CEO de Aignostics.

La gran mayoría de las prácticas de patología todavía están vinculadas a procesos analógicos, lo que dificulta el acceso a datos de diagnóstico fundamentales que podrían utilizarse para ampliar los diagnósticos y tratamientos y acelerar el desarrollo de nuevas terapias en beneficio de los pacientes.

Para enfrentar este desafío, Mayo Clinic actuó rápidamente, invirtiendo en la digitalización de su práctica en patología y escaneando su extenso archivo de láminas de patología, así como escaneando, de manera prospectiva, las láminas de patología de los pacientes actuales. Hasta la fecha, Mayo Clinic Digital Pathology ha aprovechado 20 millones de imágenes digitales de láminas vinculadas a 10 millones de registros de pacientes, incluidos tratamientos, medicamentos, imágenes, notas clínicas, datos genómicos y más.

En menos de dos meses, Mayo Clinic y Aignostics han desarrollado un modelo fundamental de vanguardia basado en 1,2 millones de láminas no identificadas de Mayo Clinic y Charité –Universitätsmedizin Berlin, cuyos resultados se publicaron en un artículo el 9 de enero.

Los esfuerzos actuales incluyen el desarrollo y la implementación de nuevas soluciones habilitadas por este modelo. Los planes futuros se centran en la construcción de nuevos modelos, incluido uno que se está entrenando con 5 millones de láminas.

La colaboración con NVIDIA creará una infraestructura de primera clase para construir e implementar modelos fundamentales, acelerando los avances de la IA generativa dentro y fuera de la patología. Con la arquitectura de computación completa de NVIDIA específica para la atención de la salud, la NVIDIA Clara, Mayo Clinic está construyendo modelos que abrirán nuevas fronteras en la medicina y sentarán las bases para experiencias de pacientes más personalizadas.