Las TIC ya son parte de nuestra salud

Una de las tecnologías más prometedoras es la inteligencia artificial, capaz de crear sistemas informáticos y entrenarlos para que tomen decisiones de forma automática a partir de los datos.

Dos estudios recientes en los que han participado investigadores de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) y del Instituto de Investigaciones Biomédicas August Pi i Sunyer (IDIBAPS) muestran la potencialidad de la aplicación de la inteligencia artificial en los campos del procesamiento de la imagen y el de la bioinformática y la genética, respectivamente.

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"Tanto en TAC, rayos X y ultrasonidos como en resonancia magnética existen muchas aplicaciones relacionadas con big data y la inteligencia artificial", señala Jordi Casas Roma, miembro del grupo de investigación ADaS Lab del eHealth Center, así como profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y director del máster universitario de Ciencia de Datos (Data Science) de la UOC.

En su último estudio, los investigadores participantes han podido demostrar que "integrar y procesar todos los datos de manera conjunta, haciendo uso de redes multicapa (multilayer, en inglés), permite un análisis más completo de los datos que si se analizan de modo individual e independiente".

Matemáticas para entender los cambios del cerebro

El trabajo de Casas se centra en definir un modelo matemático que permita entender mejor los cambios y el deterioro cognitivo del cerebro. En una primera instancia se ha probado el modelo con la esclerosis múltiple, pero el patrón es aplicable a otras enfermedades neurodegenerativas.

"Entender qué está pasando en el cerebro cuando se sufre una enfermedad de este tipo es el primer paso para poder mejorar y personalizar los tratamientos. Es importante poder determinar y predecir la evolución de la enfermedad, que seguramente nos permitirá discernir entre distintos grupos de pacientes, con evoluciones similares y tratamientos diferenciados de los demás grupos", afirma el profesor de la UOC.

El también miembro de ADaS Lab Ferran Prados Carrasco, director del estudio —en el que también participan los investigadores de la UOC Marcos Díaz Hurtado, del eHealth Center, y Albert Solé y Javier Borge, del grupo Complex Systems (CoSIN3), del Internet Interdisciplinary Institute (IN3)—, ya está llevando a la práctica la teoría de las redes multicapa.

"Nos encontramos en la fase inicial, donde hemos desarrollado un biomarcador, hemos confirmado su sensibilidad, hemos publicado cómo hay que emplearlo y hemos proporcionado en abierto la tecnología para que otros investigadores y médicos de cualquier parte puedan aplicarla en sus datos. En paralelo, ya hemos iniciado la primera aplicación clínica con datos de resonancia magnética de personas con enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis múltiple y el alzhéimer/demencia", añade el también investigador.