Mundial 2026, cuál es el partido que no te puedes perder
- Escrito por Redacción
- Publicado en Ejercicios + salud
- 0 comentarios
Foto: cortesía.
Buenos Aires. En un Mundial que tendrá 48 selecciones, 104 partidos y sedes distribuidas en tres países, el verdadero desafío para millones de personas ya no será solamente seguir a su equipo favorito, sino decidir qué partidos vale realmente la pena mirar.
Frente a ese escenario, la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral lanzará una competencia abierta que invita a resolver un problema concreto con herramientas de análisis, datos e Inteligencia Artificial: crear un sistema inteligente capaz de recomendar qué partidos ver según los intereses y preferencias de cada usuario.
La iniciativa será presentada oficialmente el próximo 14 de mayo, en el marco del lanzamiento de la nueva Maestría en Inteligencia Artificial, durante el evento "Factor IA: ¿estamos listos para el trabajo del futuro?", que se realizará de 9 a 13 h en el nuevo espacio de Nordelta de la Universidad Austral.
También puedes leer. Organizaciones piden control del alcohol en el Mundial. https://revistafactorrh.com/bienestar-24-horas/item/14851-organizaciones-piden-medidas-estrictas-para-el-control-de-alcohol
La competencia, titulada "Tu tiempo, tu Mundial", propone desarrollar una aplicación o motor de recomendación capaz de analizar variables como horarios disponibles, equipos favoritos, jugadores preferidos y afinidad deportiva para clasificar cada partido del Mundial en categorías como "Imperdible", "Vale la pena" o "Para ver el resumen".
El desafío apunta a mostrar cómo la Inteligencia Artificial y el pensamiento analítico pueden aplicarse a problemas cotidianos y masivos, similares a los que hoy resuelven plataformas de streaming y recomendación de contenidos.
Según explican desde la Facultad de Ingeniería, la propuesta busca acercar la IA a personas con distintos perfiles e intereses, conectando tecnología, deporte, creatividad y toma de decisiones.
Uno de los puntos centrales de la convocatoria es que no se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial ni conocimientos avanzados de programación. La evaluación estará enfocada principalmente en la creatividad analítica y en la capacidad de diseñar modelos ingeniosos y bien fundamentados, independientemente de la tecnología utilizada.
Los participantes podrán desarrollar desde modelos de Machine Learning hasta sistemas basados en reglas, heurísticas o modelos estadísticos propios.
La inscripción estará abierta a cualquier persona interesada y se permitirá participar de manera individual o en equipos de hasta cuatro integrantes. Los proyectos deberán incluir una demo interactiva, un informe metodológico y un repositorio público con el código desarrollado.
